1月23日，高能物理大数据智能计算交叉团队建设研讨会在山东大学青岛校区召开。来自前沿交叉科学青岛研究院、软件学院和计算机科学与技术学院的二十余位师生参加了讨论。交叉团队负责人、前沿交叉科学青岛研究院院长黄性涛主持会议。

研讨会上，黄性涛介绍了高能物理大数据处理和物理分析的现状，人工智能在高能物理领域的核心应用、面临的技术挑战和机遇，以及团队建设和发展的重点方向。前沿交叉科学青岛研究院教授李腾、副教授秦小帅、教授周启东、教授李冰分别就“人工与粒子物理实验离线数据处理”“实时人工智能融合的数据处理系统的研究”“ATLAS实验及机器学习应用简介”等主题作报告，软件学院教授宫永顺、博士生范佳奕分别就“AI在时空预测中的应用研究”“动态场景的时空表征学习：视频实例分割”等主题作报告，计算机科学与技术学院教授姜海涛就“序列比较算法与复杂度”作报告。

高能物理大数据智能计算交叉团队是依托山东大学“学科交叉导师创新团队博士生专项计划”，联合粒子物理与数学、计算机科学、信息软件科学等学科开展交叉研究和联合攻关的跨学科团队。团队将发展人工智能技术在大型高能物理实验海量数据的在线获取、离线处理和物理分析等方面的应用研究和技术研发，催生和发展高能物理大数据智能计算新方法、新技术和新算法，构建通用人工智能领域的多学科交叉人才培养体系，致力于培养人工智能与粒子物理领域的复合型拔尖创新人才，并助推我校在重大原创成果、国家级重大项目以及国家级高层次科研平台等方面取得突破。

下一步，交叉团队将依托国家级大科学装置、跨学科导师团队和重大科研任务导向三大支柱，构建“AI+高能物理”深度融合的课程与实践体系。通过双导师制、多学科联合指导，强化学生在异构计算、实时数据处理及智能算法研发等前沿方向的创新能力。在粒子物理与原子核物理、人工智能、计算机、软件等方向培养学科交叉人才。